Par Keltoum Khechba (post-doctorante, UMR Dynafor)
Les modèles d’apprentissage automatique (ML) basés sur les données de télédétection offrent un fort potentiel pour améliorer la prédiction des rendements céréaliers à différentes échelles géographiques. Toutefois, la complexité et l’hétérogénéité des paysages agricoles posent des limites importantes à la robustesse des prédictions à l’échelle de la parcelle. La fiabilité des modèles dépend à la fois de la capacité des données d’apprentissage à représenter cette hétérogénéité spatiale et de l’utilisation d’échantillons de validation spatialement indépendants. De plus, la variabilité spatio-temporelle des facteurs influençant le rendement affecte la pertinence des variables d’entrée, rendant difficile le développement de modèles généralisables. Dans ce contexte, ce travail analyse l’impact de l’hétérogénéité spatiale et temporelle sur la performance des modèles ML pour la prédiction du rendement du blé à l’échelle parcellaire sur une large zone d’étude au Maroc.
Par Léa Mariton (post-doctorante, UMR Dynafor)
Au cours du dernier siècle, les lumières artificielles nocturnes sont venues massivement illuminer la surface du globe, altérant profondément les environnements nocturnes. Ainsi, depuis près de deux décennies, une explosion d'articles scientifiques vient alerter sur les effets néfastes de la pollution lumineuse sur la biodiversité et le fonctionnement des écosystèmes. Dans ce contexte, il devient urgent de déployer des mesures de réduction des impacts de cette pression. Mais à l'heure où les scientifiques appellent de leurs vœux une "evidence-based conservation", comment évaluer leur efficacité ? Quelles dimensions prendre en compte (spatiales et/ou temporelles) et à quelles échelles ? Pour tenter d'apporter des réponses à ces questionnements, nous nous intéresseront aux chauves-souris européennes qui, en raison de leurs mœurs nocturnes, sont particulièrement impactées par cette pollution si particulière.
Laurent Larrieu (CNPF et INRAE Dynafor) a animé le 31 mars une journée de formation sur les dendromicrohabitats organisée à l’occasion d’un rassemblement national des structures certifiées FSC (FOREST STEWARDSHIP COUNCIL®).
