Laurent Larrieu a participé mi-septembre à la formation d'une trentaine de professionnels du monde forestier pendant deux jours, affiliés à différents organismes et structures belges à l'utilisation de l'indice de biodiversité potentielle. Ces acteurs et actrices formés l’appliqueront dans les forêts en libre évolution du parc national de l’Entre-Sambre-et-Meuse, en région wallonne en Belgique.
Par Pierre Abraham (stagiaire Dynafor, master 2 SIGMA, effectué entre l’UT2J et l’INP AgroToulouse (ENSAT), stage financé dans le cadre du projet Arboréol, en lien avec la société Agroof).
L’objectif est de caractériser le lien entre l’effet brise-vent des haies et les rendements agricoles. Pour ce faire, l’effet brise-vent est modélisé et spatialisé à partir d’un jeu de données qu’il a fallu constituer avec l’extension “Hedgetools”, décrivant les haies selon différents paramètres structuraux. Les rendements agricoles sont estimés quant à eux à l’aide d’un indice de végétation, le NDVI, dérivé d’images satellites. L’analyse statistique entre la modélisation de l’effet brise-vent et le NDVI souligne alors l'existence d'une relation entre ces variables bien qu'elle soit faible. Cela suggère que d'autres paramètres influencent les cultures.
Par Emilie Tardieu (stagiaire Dynafor, 3ᵉ année d’école d’ingénieur à l’Ense3 (Grenoble INP), spécialité Automatique et Systèmes Intelligents, projet O3T Montagne).
Ce stage porte sur la prédiction du degré de maturité écologique des forêts en Occitanie à partir d’images multi-sources. L’objectif est d’identifier à grande échelle les vieilles forêts - forêts qui cumulent ancienneté et maturité - qui jouent un rôle clé pour la biodiversité. Le projet combine des images infrarouge-couleur (IRC), un modèle numérique de hauteur (MNH) et une carte de biomasse. Emilie explore des architectures de réseaux de neurones convolutifs multimodaux, capables d’apprendre des signatures écologiques complexes.
