Détection à large échelle d’un degré de maturité écologique des forêts par télédétection multimodale et apprentissage profond

Par Emilie Tardieu (stagiaire Dynafor, 3ᵉ année d’école d’ingénieur à l’Ense3 (Grenoble INP), spécialité Automatique et Systèmes Intelligents, projet O3T Montagne).

Ce stage porte sur la prédiction du degré de maturité écologique des forêts en Occitanie à partir d’images multi-sources. L’objectif est d’identifier à grande échelle les vieilles forêts - forêts qui cumulent ancienneté et maturité - qui jouent un rôle clé pour la biodiversité. Le projet combine des images infrarouge-couleur (IRC), un modèle numérique de hauteur (MNH) et une carte de biomasse. Emilie explore des architectures de réseaux de neurones convolutifs multimodaux, capables d’apprendre des signatures écologiques complexes.