Yousra Hamrouni et Thierry Gaubert de l'AgroToulouse et membres du laboratoire Dynafor, ont participé le 4 septembre dernier à Toulouse à la journée de lancement du programme intégratif AI4ENV (Artificial Intelligence for Environment) d’ANITI. L'ANITI pour Artificial and Natural Intelligence Toulouse Institute, est l’institut interdisciplinaire d’intelligence artificielle de Toulouse. L’activité d’ANITI repose sur 3 grands piliers : recherche scientifique, formation et contribution au développement économique.
Yousra a présenté certains travaux dynaforiens lors d’une intervention orale de 20 minutes intitulé : "Caractérisation des paysages agriforestiers par intelligence artificielle à partir de données d’observation de la Terre".
Thierry a lui présenté un poster sur ses travaux de post-doctorant sur "Adaptation de domaine à partir d’images récentes vers des images aériennes historiques avec un modèle génératif contraint pour la segmentation sémantique du couvert arboré passé".
Cette journée a été l’occasion de faire connaître nos travaux de laboratoire auprès d’acteurs clés de l’écosystème toulousain de l’environnement et du spatial, dans un public mêlant académiques, industriels et représentants de la Région.
Par Gabriel Orabona (stagiaire Dynafor, ingénieur agronome à l'ENSAT en fin de 3ième année et en master 2 SIGMA, contrat avec le Parc Naturel Régional de la Brenne)
Ce rapport présente le travail mené lors de mon stage de fin d’études avec l’UMR Dynafor (INRAE–INP AgroToulouse–Purpan),et le Parc naturel régional de la Brenne (PNRB). Située au centre de la France, la Brenne abrite plus de 3 000 étangs artificiels, créés pour la pisciculture mais soumis aujourd’hui à des pressions écologiques, socio-économiques et climatiques. Le suivi des pratiques de gestion — telles que la vidange et les périodes d’assec — est essentiel pour la biodiversité et la gestion durable, mais les enquêtes de terrain sont limitées. L’objectif du projet était de concevoir une chaîne reproductible de télédétection, fondée sur les images Sentinel-2 L2A (2016–2025), pour caractériser l’hydrodynamique des étangs. Le prétraitement a inclus un filtrage nuages/artéfacts, l’amélioration du jeu de données vectoriel, ainsi que l’interpolation et le rééchantillonnage temporels. À partir des indices MNDWI et NDVI, des masques d’eau et de végétation ont été produits, complétés par une carte de fréquence de présence en eau (WPF). Les dynamiques intra-annuelles ont été étudiées par détection des assecs (validée à plus de 98 % de précision mais questionnée par les analyses inter-annuelles) et par l’algorithme PELT pour identifier les épisodes de vidange/remplissage. Les analyses interannuelles ont permis d’identifier des catégories stables (« toujours en eau », « jamais en eau ») et de quantifier la récurrence des événements. Les résultats confirment la faisabilité d’un suivi régional, distinguant étangs actifs et abandonnés, tout en mettant en évidence certaines limites : masquage nuageux, effet petite surface et difficulté de dater précisément les vidanges. Cela souligne à la fois le potentiel et les incertitudes de l’approche : le suivi régional des étangs est réalisable et fournit des indicateurs utiles pour la gestion, mais des zones d’incertitude persistent.
A l'occasion de l'assemblée générale de juillet dernier, nous en avons profité pour fêter comme il se doit notre collègue, Véronique Chéret qui a fait valoir son droit à la retraite. Véronique a œuvré en tant qu'enseignante-chercheuse en télédétection et géomatique à l'école d'ingénieurs de Purpan. Elle était membre de l'unité Dynafor depuis l'intégration de l'école d'ingénieurs de Purpan en tant que tutelle du laboratoire en 2014 et a aussi été directrice ajointe de l'unité.
Le moment est venu de tourner la page du travail et d’écrire un nouveau chapitre fait de détente et de liberté. Bonne retraite à toi et merci de la part de Dynafor !
