L’UMR Dynafor recrute un doctorant ou une doctorante en sciences sociales de l’environnement ou en agronomie des territoires.
Ce projet de thèse s’appuie sur le cas des interactions culture-élevage pour adresser un front de connaissance plus large sur le rôle des modes de gouvernance collaboratifs à l’échelle des territoires pour impulser des transitions agroécologiques justes. Il s’agit de mieux comprendre les freins et leviers de ces collaborations, mais aussi les trajectoires, les mécanismes, et les effets de ces collaborations dans différents contextes.
(1) Quels sont les apports potentiels des collaborations entre ferme de cultures et ferme d’élevage à l’échelle des territoires, en termes écologiques, sociaux et économiques ? Quelles sont les initiatives existantes, et les motivations des acteurs à s’y engager ?
(2) Quels sont les freins et leviers de ces collaborations dans différents contextes ? Quelles sont les trajectoires, les dynamiques de pouvoir à l’œuvre, et les enjeux de justice associés ?
(3) Dans quelle mesure des démarches de coconception d’innovations associant les acteurs des territoires peuvent permettre d’accompagner des transitions agroécologiques justes, attentives aux enjeux de pouvoir ?
La thèse sera réalisée au sein de l’UMR Dynafor, à Toulouse, une unité de recherche interdisciplinaire croisant sciences sociales, écologie des paysages et agronomie des territoires. Elle sera encadrée par Cécile Barnaud, directrice de recherche INRAE en géographie humaine, coordinatrice du projet CRESCENDO et membre de l'unité DYNAFOR, et Julie Ryschawy, maître de conférence en zootechnie - agronomie des territoires à l’ENSAT (école d’ingénieur AgroToulouse), et chercheuse accueillie à l’UMR SAS à Rennes.
Le contrat doctoral et les dépenses de la thèse sont financés par le projet CRESCENDO. La thèse devrait démarrer le 1er octobre 2026, pour une durée de 3 ans.
Des déplacements réguliers à Rennes et sur les terrains d’étude sont à prévoir.
Contact et candidature:
Pour candidater, merci d’envoyer CV et lettre de motivation à cecile.barnaud[at]inrae.fr et julie.ryschawy[at]inrae.fr au plus tard le 1e juin 2026. Vous pouvez joindre à votre dossier une production écrite (ex : mémoire de master) attestant de votre capacité d’enquête, d’analyse et de rédaction. Après une sélection sur dossier, des entretiens seront réalisés entre le 20 et 30 juin, pour une décision finale début juillet et une prise de poste le 1er octobre.
Pour en savoir plus sur l'offre de thèse:
Antoine Brin, Hervé Brustel et Lionel Valladares sont co-auteurs d'un nouveau datapaper sur le jeu de données du projet DATASAPROX paru dans la revue Biodiversity Data Journal. Le projet DATASAPROX vise à constituer un jeu de données standardisé sur les coléoptères saproxyliques de France continentale et de Corse, basé uniquement sur des méthodes d’échantillonnage protocolées, en particulier des pièges d’interception en vol. Ce projet se focalise sur les données réellement exploitables pour l’écologie quantitative (standardisation, métadonnées complètes). Ce jeu de données standardisé sur 675 525 occurrences de coléoptères saproxyliques échantillonnés par pièges protocolés en France et en Corse, regroupe les données de 21 producteurs, couvre 96 départements et inclut 2039 espèces (77% des espèces françaises).
Les pièges retenus sont les modèles les plus utilisés pour les études saproxyliques (Polytrap, Crosstrap, Lindgren…). Soulignons l’utilisation massive du piège à interception multidirectionnel Polytrap™, mis au point, par nos collègues de l'école d'ingénieurs de Purpan.
La standardisation a porté sur la taxonomie, les métadonnées, la géolocalisation et la suppression des doublons.
Le dataset se distingue des données opportunistes (OpenObs) par une meilleure précision, une représentativité plus équilibrée et une focalisation sur les petites espèces discrètes.
En conclusion, DATASAPROX offre un outil robuste pour l’écologie, la conservation et la gestion forestière. Le dataset offre des nouvelles opportunités scientifiques pour :
Les analyses de biodiversité (richesse, structure de communautés, gradients)
Le suivi temporel des populations
La détection d’espèces exotiques
L’évaluation de pratiques de gestion forestière
Les analyses biogéographiques fines grâce aux métadonnées standardisées.
Bosc C, Touroult J, Horellou A, Mériguet B, Brin A, Valladares L, Brustel H, Barnouin T, Soldati F, Delzons O, Buralli F, Braud Y, Calmont B, Herbrecht F, Etienne S, Roques A, Gouix N, Moulin N, Dodelin B, Delporte G, Pages J, Chambord R, Chabrol L, Yvinec J-H, Bouget C (2026) DATASAPROX: standardised dataset from protocolled sampling of saproxylic beetles in continental France and Corsica. Biodiversity Data Journal 14: e187021. https://doi.org/10.3897/BDJ.14.e187021
Abstract:
Background: As part of the DATASAPROX project, we created an occurrence dataset of the saproxylic beetles from continental France and Corsica focused on protocolled data from flight interception traps. For this, we solicited the main national data producers and collected their raw data as well as the associated trapping metadata (e.g. type of trap). Once retrieved, all data went through selection and reformatting steps, including the removal of duplicates between datasets and the standardisation of taxonomic information according to the TAXREF v.18 format. We considered data from specific aerial interception traps: crossed window (©Polytrap, ©Pimul, ©Crosstrap, ©Portrap), multi-funnel (Lindgren) and window (single glass) traps.
New information: We aggregated a dataset constituting 675,525 records from 21 data producers and providers, including 485 identified projects. This dataset includes a total of 71 families, 153 subfamilies, 738 genera and 2039 species of saproxylic beetles. Data points encompass all 96 counties from continental France and Corsica for a total of 8969 geographic points and 66,202 samples. This new standardised dataset on saproxylic beetles offers new opportunities for ecological studies and conservation applications.
Lucas Bernigaud-Samatan de Dynafor et Élise Maigne de l'unité Miat et membre du réseau de formateur Git/GitLab de l'INRAE ont assuré la formation "Git & GitLab" organisée le mercredi 11 mars et jeudi 12 mars pour une dizaine de dynaforien.ne.s.
La formation a été découpée en 3 sessions d'une demi-journée chacune mêlant cours et travaux pratiques:
Session 1: Initiation à Git
Session 2: GitLab et dépôt distant
Session 3: Branches.
