Key factors determining the presence of Tree-related Microhabitats: A synthesis (...)



Larrieu L., Courbaud B., Drénou C., Goulard M., Bütler R., Kozák D., Kraus D., Krumm F., Lachat T., Müller J., Paillet Y., Schuck A., Stillhard J., Svoboda M., Vandekerkhove K.. (2022). Key factors determining the presence of Tree-related Microhabitats: a synthesis of potential factors at site, stand and tree scales, with perspectives for further research. Forest Ecology and Management 515 (2022) 120235.



Abstract :

Tree-related microhabitats (TreMs) have been identified as key features for forest-dwelling taxa and are often employed as measures for biodiversity conservation in integrative forest management. However, managing forests to ensure an uninterrupted resource supply for TreM-dwelling taxa is challenging since TreMs are structures with a limited availability, some of which are triggered by stochastic events or require a long time to develop. At the tree scale, the role of tree species, diameter at breast height (dbh) and status (i.e. living vs standing dead) for favouring TreM occurrence has been quantified and modelled in several studies, since these tree features are routinely recorded in the field. However, TreM occurrence remains difficult to predict, hampering the elaboration of applicable management strategies that consider TreMs. Using an international database encompassing 110,000 trees, we quantified the explanatory power of tree species, dbh, status, time since last harvest and plot context for predicting TreM occurrence at the tree level. Plot context is so far a “black box” that combines local environmental conditions, past and current management legacies, with local biotic features that have high explanatory power for predicting TreM occurrence. Then, based on the literature, we established a set of 21 factors related to site, stand and tree features for which there is a strong assumption that they play a key role in TreM formation. Finally, we identified a sub-set of nine features that should be recorded in the future to provide additional information to enable better prediction of the occurrence of particular TreMs: (i) at plot level: slope, exposure, altitude and presence of cliffs; and (ii) at tree level: bark features, phyllotaxis and compartmentalization capacity of the tree species, plus ontogenic stage and physiological state of the individual tree sampled.


Résumé non littérale :

Malgré les progrès réalisés ces 10 dernières années en termes d’identification des facteurs déterminants la présence des dendromicrohabitats, on a encore des difficultés à prédire les dendromicrohabitats avec les variables relevées en routine lors des inventaires de terrain (i.e. l’essence, le diamètre et le statut « vivant ou mort » de l’arbre), que l’on complète généralement avec la durée de non exploitation de la parcelle. Cela réduit notre capacité à tester la valeur « intégrative » de senarii sylvicoles lorsqu’on simule la dynamique des peuplements forestiers.

Avec l’aide d’un spécialiste de l’architecture des arbres, nous avons recherché dans la littérature orientée sur la physiologie de l’arbre quels seraient les facteurs qui auraient une grande chance de jouer un rôle clé pour la présence de dendromicrohabitats, aux échelles de l’arbre, du peuplement et du site. Sur les 21 facteurs identifiés, nous en avons alors sélectionnés 9 sur la base de leur compromis « coût pour acquérir la donnée/efficacité en termes de nombre de dendromicrohabitats expliqués et de magnitude des effets». On suggère de les relever lors des futures campagnes de terrain afin d’augmenter sensiblement le pouvoir prédictif de nos modèles.



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