Exploration de méthodes statistiques multi-tableaux appliquées à l'agro-écologie



Par Joévin Testi


Le projet «Muesli» piloté par des scientifiques de l’UMR Dynafor de l’INRA d’Auzeville, vise à explorer les services écosystémiques en lien avec la production agricole. Comment le paysage dans sa composition, sa complexité, est lié ou non à la production agricole et forestière ? Divers éléments ont été mesurés, de manière plus ou moins précise: le rendement en céréale à paille de 30 parcelles agricoles, le rendement estimé de 30 placettes forestières, des services écosystémiques de pollinisation, de prédation de ravageurs, de biodiversité, les traitements en produits phytosanitaires, les pratiques effectuées sur les parcelles, le paysage environnant de la parcelle... Le stage consiste alors à mettre en place des modèles qui soient parlant pour les agro-écologues, les forestiers et les statisticiens pour étudier les données "forêts" du projet MUESLI. J'ai donc étudié diverses méthodes statistiques multi-tableaux qui permettent d'effectuer des statistiques sur un jeu de données assez réduit. Notamment la Partial Least Square Path Modelling (PLS-PM) qui a donné de résultats satisfaisants sur la partie "agricoles" du projet ainsi que les Structural Equation Modelling (SEM). On pourra ainsi comparer plusieurs approches et porter des regards critiques sur ces méthodes dans notre cas d'application.


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