A dataset of acoustic measurements from soundscapes collected worldwide during the COVID-19 pandemic

Luc Barbaro et Anne Sourdril ont participé à un nouveau data paper paru dans la revue Scientific Data et qui associe un consortium de 261 contributeurs de 35 pays réunis par le projet Silent Cities, un projet de recherche collaboratif pour l’exploration des paysages sonores d’un monde confiné.

Challéat, S., Farrugia, N., Froidevaux, J.S.P., (…), Barbaro, L., (...), Sourdril, A. et al. (2024) A dataset of acoustic measurements from soundscapes collected worldwide during the COVID-19 pandemic. Scientific Data 11, 928. https://doi.org/10.1038/s41597-024-03611-7

Abstract : Political responses to the COVID-19 pandemic led to changes in city soundscapes around the globe. From March to October 2020, a consortium of 261 contributors from 35 countries brought together by the Silent Cities project built a unique soundscape recordings collection to report on local acoustic changes in urban areas. We present this collection here, along with metadata including observational descriptions of the local areas from the contributors, open-source environmental data, open-source confinement levels and calculation of acoustic descriptors. We performed a technical validation of the dataset using statistical models run on a subset of manually annotated soundscapes. Results confirmed the large-scale usability of ecoacoustic indices and automatic sound event recognition in the Silent Cities soundscape collection. We expect this dataset to be useful for research in the multidisciplinary field of environmental sciences.

Résumé : Les réponses politiques à la pandémie de COVID-19 ont entraîné des changements dans les paysages sonores des villes du monde entier. De mars à octobre 2020, un consortium de 261 contributeurs de 35 pays réunis par le projet Silent Cities a constitué une collection unique d'enregistrements de paysages sonores pour rendre compte des changements acoustiques locaux dans les zones urbaines. Nous présentons ici cette collection, accompagnée de métadonnées comprenant des descriptions d'observation des zones locales par les contributeurs, des données environnementales open-source, des niveaux de confinement open-source et le calcul des descripteurs acoustiques. Nous avons procédé à une validation technique de l'ensemble de données à l'aide de modèles statistiques exécutés sur un sous-ensemble de paysages sonores annotés manuellement. Les résultats ont confirmé l'utilité à grande échelle des indices éco-acoustiques et de la reconnaissance automatique des événements sonores dans la collection de paysages sonores Silent Cities. Nous pensons que cet ensemble de données sera utile pour la recherche dans le domaine multidisciplinaire des sciences de l'environnement.