Offre de thèse sur la caractérisation de la qualité écologique des haies par fusion de données de télédétection multi-capteurs
- 8 juin
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L’UMR Dynafor recrute un doctorant ou une doctorante en télédétection/géomatique.La thèse vise à développer une méthodologie et des outils opérationnels pour évaluer la qualité écologique des haies, cruciales dans les paysages agricoles pour leur biodiversité et leurs services écosystémiques. Elle s'appuie sur des données de télédétection, combinant LiDAR HD et images satellites, pour identifier des descripteurs clés de la structure, du fonctionnement et de la composition spécifique des haies. Ces descripteurs seront utilisés pour prédire le potentiel écologique des haies d’une part en s'inspirant du Plan de Gestion Durable des Haies (PGDH) et seront utilisés pour prédire la diversité taxonomique (faune, flore) d’autre part. Les résultats attendus incluent une méthodologie pour mettre en oeuvre cette évaluation, ainsi que des spécifications sur son domaine de validité. Enfin, des cartes prédisant la qualité écologique des haies sur différents territoires seront produites. Cette approche contribuera à combler le manque actuel de solutions pour évaluer la qualité des haies à large échelle, permettant ainsi de mieux comprendre leur rôle comme support de la biodiversité, et d'orienter les politiques publiques en conséquence.
Profil et compétences recherchées : Un master 2, un diplôme d’ingénieur ou une expérience significative en télédétection ou science des données est requis. Une double compétence en écologie / agronomie serait très appréciée. Le ou la candidate doit avoir une expérience dans le traitement d’au moins une de ces données : LiDAR et série temporelle d’images satellitaires. Des compétences en lien avec les acquisitions drone serait un plus. Le ou la candidate maîtrisera au moins un de ces langages de programmations : R et Python (de préférence), idéalement les deux.
Candidature :
Un CV, une lettre de motivation, le contact des derniers encadrants de stage M2 ainsi que les relevés de notes du M1 et M2 doivent être adressés à Marc Lang et David Sheeren (marc.lang[at]toulouse-inp.fr et david.sheeren[at]toulouse-inp.fr) d’ici le 05 juillet 2026. Des entretiens seront prévus au fur et à mesure de la réception des dossiers.
Pour en savoir plus:
