A finely annotated dataset for the automated acoustic identification of European Orthoptera and Cicadidae

Luc Barbaro est co-auteur d'un nouveau datapaper publié par David Funosas (qu'il co-encadre en thèse avec José Montoya et Maxime Cauchoix de la SETE Station d’Écologie Théorique et Expérimentale de Moulis, France) et qui est paru dans la revue Scientific Data sur un jeu de données bioacoustiques sur les orthoptères et les cicadidés européens avec des niveaux variables de qualité d'annotations. Cet ensemble de données complète les ressources en ligne existantes et soutient les progrès de la classification acoustique automatisée des orthoptères et des cigales, contribuant ainsi aux efforts de surveillance de la biodiversité à travers l'Europe.

Funosas, D.; Massol, E.; Bas, Y.; Schmidt, S.; Bennett, D.; Arend, D.; Gebhard, A.; Barbaro, L.; (...); Barataud, J.; Cauchoix, M. (2026). A finely annotated dataset for the automated acoustic identification of European Orthoptera and Cicadidae. Scientific Data. https://doi.org/10.1038/s41597-026-07150-1

carte de distribution géographique de la base de données acoustiques collectée en nombre d'espèces

Abstract:

Recent evidence suggests widespread declines in insect abundance and diversityacross European terrestrial ecosystems, highlighting an urgent need for effectivelarge-scale monitoring methods. Passive acoustic monitoring enables themonitoring of sound-producing insects at an unprecedented temporal and spatialscale by remotely capturing sounds such as orthopteran stridulations and cicadatimbalizations. However, current automated recognition tools for European insectsounds remain limited, and developing algorithms capable of reliably identifyingdiverse species requires large, ecologically heterogeneous acoustic datasets. Here we present a dataset of 11,224 recordings covering 193 orthopteran and 24cicada species from North, Central, and temperate Western Europe. It combinescoarsely labeled recordings, for which we can only infer the presence, at somepoint, of their target species (weak labeling), with finely annotated recordings thatspecify the time and frequency range of each insect sound (strong labeling). Thisdataset complements existing online resources and supports the advancement ofautomated acoustic classification for orthopterans and cicadas, aiding biodiversitymonitoring efforts across Europe.

Résumé:

Des données récentes indiquent un déclin généralisé de l'abondance et de la diversité des insectes dans les écosystèmes terrestres européens, soulignant le besoin urgent de méthodes de surveillance efficaces à grande échelle. La surveillance acoustique passive permet de suivre les insectes émettant des sons à une échelle temporelle et spatiale sans précédent, en captant à distance des sons tels que les stridulations des orthoptères et les timbalisations des cigales. Cependant, les outils actuels de reconnaissance automatisée des sons d'insectes européens restent limités, et le développement d'algorithmes capables d'identifier de manière fiable des espèces diverses nécessite des ensembles de données acoustiques volumineux et écologiquement hétérogènes. Nous présentons ici un ensemble de données comprenant 11 224 enregistrements couvrant 193 espèces d'orthoptères et 24 espèces de cigales provenant d'Europe du Nord, d'Europe centrale et d'Europe occidentale tempérée. Il combine des enregistrements grossièrement étiquetés, pour lesquels nous ne pouvons que déduire la présence, à un moment donné, de l'espèce cible (étiquetage faible), avec des enregistrements finement annotés qui précisent l'heure et la gamme de fréquences de chaque son d'insecte (étiquetage fort). Cet ensemble de données complète les ressources en ligne existantes et soutient les progrès de la classification acoustique automatisée des orthoptères et des cigales, contribuant ainsi aux efforts de surveillance de la biodiversité à travers l'Europe.