Après une formation universitaire en mathématiques appliquées et une thèse de doctorat sur l'apport de l'imagerie à haute résolution spatiale et spectrale pour caractériser la biodiversité végétale en zone de montagne et de piedmont, je suis, actuellement, A.T.E.R à l'ENSAT. J'y enseigne l'introduction à la télédétection aérospatiale et encadre des T.D d'algèbre linéaire.

En ce moment, mes recherches portent sur la simulation d'un futur capteur hyperspectral satellitaire (HYPXIM). J'étudie l'impact de la résolution spatiale et spectrale sur l'identification d'essences forestières (milieu tempéré et tropical) et l'estimation de la biodiversité.

Publications :

Revues :

Erudel, T.; Fabre, S.; Houet, T.; Mazier, F. & Briottet, X., Criteria Comparison for Classifying Peatland Vegetation Types Using In Situ Hyperspectral Measurements in Remote Sensing, Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2017, 9, 748

Actes de conférence :

Erudel, T.; Fabre, S.; Briottet, X. & Houet, T., Classification of peatland vegetation types using in situ hyperspectral measurements, Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017 IEEE International, 2017, 5713-5716

Chapitre de livre :

Aval, J. & T. Erudel ; Baghdadi, N., Mallet, C. & Zribi, M. (Eds.), Potentiel de la télédétection optique aéroportée pour la cartographie des piscines en milieu urbain in QGIS et applications en aménagement du territoire, ISTE Éditions, 2018, 3, 119-149